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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  13/09/1999
Data da última atualização:  13/09/1999
Autoria:  STEINER, M. T. A.; CARNIERI, C.; KOPITTKE, B. H.; STEINER NETO, P. J.
Título:  Sistemas especialistas probabilisticos e redes neurais na analise do credito bancario.
Ano de publicação:  1999
Fonte/Imprenta:  Revista de Administracao, Sao Paulo. v.34, n.3, p.56-67, jul./set.1999.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Os autores abordam, neste artigo, duas tecnicas da Pesquisa Operacional enquadradas na area da inteligencia operacional - Sistemas Especialistas Probabilisticos e Redes Neurais -, aplicando-se a analise de credito bancario com o intuito de discriminar os clientes adimplentes dos inadimplentes. Utilizam as tecnicas, comparativamente, para o reconhecimento de padroes de comportamento de clientes e, com base nesse reconhecimento, para a previsao do comportamento de futuros clientes.
Palavras-Chave:  networks; Neura; Pattern recognition; Probabilistic expert system; Reconhecimento de padroes; Redes neurais; Sistemas especialistas probabilisticos.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE14085 - 1ADCAP - --658.005R454AP
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1.Imagem marcado/desmarcadoCHIARELLO, F.; STEINER, M. T. A.; OLIVEIRA, E. B. de; ARCE, J. E.; FERREIRA, J. C. Artificial neural networks applied in forest biometrics and modeling: state of the art (January/2007 to July/2018). Cerne, v. 25 n. 2, p. 140-155, Apr./June 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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2.Imagem marcado/desmarcadoCHIARELLO, F.; STEINER, M. T. A.; OLIVEIRA, E. B. de; ARCE, J. E.; ASSEF, F. M. Redes de Bases Radiais na prognose de volume de plantações de Pinus taeda. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE SILVICULTURA, 4., 2018, Ribeirão Preto. Anais. Brasília, DF: Embrapa; Colombo: Embrapa Florestas, 2018. p. 165-173.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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